딥시크 vs 오픈AI 성능 비교

딥시크 vs 오픈AI 성능 비교 – 진짜 중국판 오픈AI 될까?

최근 중국 AI 스타트업인

딥시크(DeepSeek)

가 새로운 언어모델을 공개했어요.
DeepSeek-LLM 67B 모델은 "GPT-3.5 수준에 근접했다"고 평가받기도 했죠.

그런데 정말일까요?
이번에는 딥시크와 오픈AI를 비교하면서, 과연 딥시크가 '중국판 오픈AI'로 불릴 만한지 솔직하게 들여다볼게요.

딥시크 모델, 어디까지 왔을까?

DeepSeek-LLM 67B

모델은 670억 개 파라미터를 갖고 있어요.
다양한 공개 데이터셋으로 학습했고, 목표는 명확했어요. 바로 GPT-3.5처럼 빠르고 똑똑한 모델을 만드는 거였죠.

코딩, 언어 이해, 추론 테스트에서는 괜찮은 성적을 냈지만, 복잡한 문제 해결 능력에서는 아직 조금 아쉬운 부분이 있어요.

오픈AI 모델은 어디까지 발전했을까?

오픈AI는 GPT-3.5를 넘어, GPT-4까지 출시했어요.
GPT-3.5는 빠르고 효율적인 답변이 강점이고,
GPT-4는

추론 능력과 창의성

면에서 월등해요.

딥시크가 목표로 삼은 건 어디까지나 GPT-3.5였기 때문에, 이 두 모델을 직접 비교하는 게 맞아요.

딥시크 vs 오픈AI 성능 비교 포인트

• 언어 이해력: GPT-3.5 > DeepSeek (아주 약간 차이)
• 추론 능력: GPT-3.5가 조금 더 안정적이에요.
• 코딩 능력: 단순 문제는 비슷하지만, 복잡한 요구사항은 GPT-3.5가 우위예요.
• 다국어 처리: 영어권 데이터에서는 오픈AI 쪽이 더 강해요.

중국어 처리

만 놓고 보면, 딥시크가 상당히 좋은 성능을 보여줘요.
하지만 글로벌 기준으로는 아직 오픈AI가 앞서 있어요.

딥시크의 오픈소스 전략은 진짜일까?

딥시크는 "오픈소스"를 내세우고 있지만, 완전한 오픈은 아니에요.
기술적으로 핵심 부분은 여전히 비공개 상태죠.

결국

자유롭게 쓰게 해주면서 영향력을 확대하려는 전략

에 더 가깝다고 볼 수 있어요.
이건 단순한 '개방'이 아니라, 장기적인 시장 장악 전략과 연결돼 있어요.

중국 시장 안에서 딥시크의 위치는?

현재 중국 AI 시장은 바이두, 텐센트 같은 빅테크 중심이에요.
하지만 딥시크는 상대적으로 작은 스타트업임에도, 빠른 기술 공개와 성능 향상으로 주목받고 있어요.

특히

중국어 기반 LLM

부문에서는, 기존 대형 기업들과 어깨를 나란히 하는 수준까지 올라왔어요.

결론: 딥시크, 가능성은 충분하지만

딥시크는 빠르게 성장하고 있어요.
특히 중국 시장 안에서는

GPT-3.5 대체재

로 자리잡을 가능성이 커요.

하지만 글로벌 스탠다드에서는 아직 오픈AI에 비해 한 걸음 느린 상황이에요.
향후 딥시크가 130B 모델이나 멀티모달 모델까지 완성한다면, 이야기가 달라질 수도 있겠죠.

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