AI로 쌀값 잡는다? 2025년 쌀 수급 예측 시스템, 정부가 직접 개발 나선 이유

※ 이 글은 정부 정책과 AI 기술에 대한 정보를 정리한 정보성 콘텐츠입니다. 특정 정책을 지지하거나 비판하려는 목적은 전혀 없으며, 객관적인 이해를 돕기 위해 작성되었습니다.

📝 한눈에 보는 핵심 요약
· 정부, 쌀값 안정화 위해 AI 수급 예측 모델 개발 착수
· 통계청, 농식품부 등 부처별 데이터 통합 분석 예정
· 2025년 중 시범 운영, 일본처럼 사전 대응 가능성↑
· 가격 급등 사태 사전 예방 효과 기대

목차

• 정부가 왜 AI로 쌀값을 예측하려는가?
• 2025년 쌀 수급 예측 모델의 구조
• 일본식 가격 폭등 대응 모델 참고
• 쌀값 예측 AI의 기대 효과는?

정부가 왜 AI로 쌀값을 예측하려는가?

최근 몇 년간 쌀값은 예측 불가능한 수준으로 널뛰기를 반복해 왔습니다. 특히 2022~2024년 사이 풍년과 흉년이 번갈아 닥치며 과잉 생산과 공급 부족이 반복되었고, 이에 따른 가격 불안정이 서민 경제에도 직접적인 영향을 주었죠.

이에 정부는 2025년부터 AI를 활용한 쌀 수급 예측 시스템 개발에 착수했습니다. 목적은 명확합니다. '예측이 가능하면 사전에 대응할 수 있다'는 원칙 아래, 가격 안정화를 위한 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하려는 것이죠.

2025년 쌀 수급 예측 모델의 구조

예측 시스템은 통계청, 농림축산식품부, 한국농촌경제연구원 등에서 보유한 재배 면적, 생산량, 소비량, 재고량, 수출입 정보 등 각종 데이터를 통합하는 방식으로 설계됩니다.

AI는 이 데이터를 학습해 수급 균형 이상 징후를 조기에 파악하고, 정부가 사전에 대책을 마련할 수 있도록 신호를 주는 역할을 합니다.

데이터 항목	수집 부처	예측 활용 목적
재배 면적	농식품부	생산량 추정
소비량	통계청	내수 예측
재고량	농협중앙회	공급 과잉 판단
수출입 현황	관세청	시장 조정 판단

일본식 가격 폭등 대응 모델 참고

이번 정부 예측 모델은 일본의 사례를 참고한 것으로 알려졌습니다. 일본은 이미 수년 전부터 AI 기반 농산물 수급 예측 모델을 도입해, 기후변화나 수요 급증에 따른 폭등을 사전에 막는 시스템을 운영 중입니다.

우리나라도 비슷한 구조를 설계해, '쌀값 예측 → 사전 공급조절 → 가격 안정화'라는 정책 사이클을 정착시키려는 것이죠.

쌀값 예측 AI의 기대 효과는?

예측 시스템이 제대로 작동하면 과잉 생산에 따른 재고 폐기 문제, 급등락에 따른 농민 피해, 수입쌀 대체 논란 등이 사전에 조정될 수 있습니다.

단순히 기술적 성과가 아니라, 국민 식생활과 직결된 정책 AI 활용의 대표 사례가 될 수도 있겠죠.

• 쌀값 폭등 사전 예측 가능
• 과잉 생산 조기 감지
• 수입쌀 논란 완화
• 농민 피해 최소화

관련 기사: [2025.05.11] 쌀 수급도 AI로 예측··· 일본식 쌀값 폭등 막는다

2025년 정부의 AI 활용 정책 정리 보기